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如果你是人人网的流量分析产品经理，如何解释 7 月 1 日到 7 月 7 日人人网的总流量以每日 5% 的幅度下滑？

这是前几天小师弟面某O2O网站的产品策划时面试官出的题，现在他已经面完了，事后我们也分析了很久，想听听各位大神的意见。问题是这样的： 如果你是人人网的流量分析产品经理，发现7月1日到7月7日人人网的总流量以每日5%的幅度下滑，现在需要根据该现象做出解释。 请问：根据此分析，你需要哪些数据，并陈述可能的原因及思考。

2 个回答

  • 宋震 | 2017-09-11 10:08:11

    说说自己的想法。（PS:太坏了，老拿人人举例子）
    1、首先会列举出同比、环比数据。看看去年此时流量，上月此时流量等；然后，看看其他SNS网站的流量变化，看不到的话可参考alexa。
    2、看看外部渠道来源，PV持续波动，最直接的就是与入口有关，如果在这步骤发现问题，就不能在自找麻烦了。
    3、看看自己网站的PV构成，能检验出网站的各大模块是否出问题。如果都是整体PV下降，就继续细化吧。
    4、看看网站的人均PV情况，人均PV波动不大，说明产品本身没问题，如果人均PV下降明显，一般来说就是上线了sb功能。
    5、看看活跃用户的构成。新用户活跃多少、老用户活跃多少。 如果是新用户少了，说明渠道有问题，如果老用户活跃少了，可以在细化问题。
    6、按访问时间分布来看PV情况。
    7、按访问地狱分布来看PV情况。
    8、最重要的来了，老板肯定不会喜欢你如何发现了问题，老板喜欢如何解决问题。
    所以，重要的应该是你的“解决方案”，或者“建议解决方案”。

    本问答由宋震提供

  • 宋震 | 2017-09-11 09:42:40

    暑假开始，这个timing很有趣，可以做出很多分析和假设出来：
    1. 去年同期数据，做同比分析；是否暑假到来使在校生离校，影响了总流量？
    2. 进一步，分析人人的用户组成比例及使用习惯（在校频繁使用、在家偶尔使用），相关数据有很多，对分析用户组成和使用习惯的都可以，多多益善；
    3. 再进一步，分析用户在校和离校行为差异的原因，是否由于用户个体的行为差异导致内容失去吸引力，从而影响了一部分持续登陆用户的登陆热情；（分享行为、发布行为、浏览行为的对比）
    4. 再进一步，细化到生源地、学校所在地乃至各专业用户群体的差异，从地理、学校、专业等维度分析用户减少登陆的原因；
    5. 业内数据，对比差异，印证猜测；
    当然，还有很多其他维度的分析，可以继续细化下去。

    说句题外话，提出数据需求不难，难的是如何直接拿到或挖掘到关键性的数据。我以上提出的数据需求，各一条分析所需核心数据都会直接拿出而未是间接挖掘或估算出的店数，我觉得在中国屈指可数。

    本问答由宋震提供

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